A literatura histórica é abundante em registros de doenças infecto-contagiosas invadindo comunidades humanas. Epidemias de peste bubônica, varíola, tuberculose e influenza têm causado um total de mortes maior que todas as guerras, justificando o medo que elas evocam. Bernoulli em 1760 pode ter dado o primeiro passo na aplicação da matemática para o estudo da propagação de doenças infecciosas, muitos anos antes da aparição da teoria dos germes de Pasteur e Koch.
Hoje, o estudo teórico da dinâmica de epidemias é assunto interdisciplinar que atrai médicos, biólogos, ecologistas, assim como matemáticos e físicos. Estes últimos têm contribuído expressivamente a partir do "boom" da teoria de redes complexas no ano 2000. Atualmente, graças ao poder crescente dos computadores, simulações de cenários de doenças começam a ser assunto não apenas exclusivo de filmes de ficção.
Nesta apresentação do Físico Sebastián Gonçalves, depois de uma introdução histórica, será visto em que consiste a epidemiologia teórica, mostrando os resultados e proveito que pode ser tirado dela. Avançará até a discução do papel das redes complexas e simulações numéricas no estado atual do conhecimento na área, e serão analisados os possíveis caminhos futuros para o beneficio da humanidade.
Serviço:
V CICLO DE PALESTRAS DO INSTITUTO DE FÍSICA/UFRGS
Auditório da Livraria Cultura - BOURBON SHOPPING COUNTRY
Avenida Túlio de Rose, 80 - Loja 302 Telefone: (51) 3028-4033
EPIDEMIAS: O QUE OS FÍSICOS TÊM A VER COM ISSO?
Dia 15 de Julho, às 19h30.
SEBASTIÁN GONÇALVES
Possui graduação em Física - Universidad de Buenos Aires (Licenciatura em Ciências Físicas, equivalente ao Mestrado, 1985) e doutorado em Ciências Físicas - Universidad de Buenos Aires (1991). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência em Física de Matéria Condensada, Física Estatística, e Sistemas Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: atrito atômico e dinâmica de sistemas sociais (epidemias, econofísica), usando técnicas numéricas como Dinâmica Molecular, Monte Carlo e Autômato Celular.
